?如果您坐下來討論有發展前景的技術，那么最有可能成為其頭銜的兩個就是人工智能和物聯網。盡管這兩種技術都具有強大的功能，但AI是智能的來源，而IoT是使設備間的相互連接成為可能的唯一技術，它們的融合成為智能連接的催化劑。



它們的連接有助于提高企業和行業的效率。



雖然還處于起步階段，但我們可以看到這是AI和IoT合并的不同用例，在不久的將來將成為主流。



前4個AIoT用例



1.醫療可穿戴設備



可穿戴醫療設備用于持續監視和跟蹤用戶習慣和偏好。一方面，物聯網有助于建立多種設備類型之間的連接，另一方面，人工智能將組合后的數據轉換為洞察力，這些洞察力對于提高用戶的健康水平至關重要。



2.無人機監控與交付



部署在大范圍監控中的無人機可以幫助人們實時監控交通流量并調整交通流量。可以將AI合并到此處以分析數據，然后通過調整速度限制和交通信號燈的時間安排來決定如何緩解交通擁堵，而無需人工干預。



與此類似，無人機也可以用于向消費者交付產品。當我們談論將AI和IoT結合用于商業方面時，尤其是在無人機交付或交付機器人方面，我們統計使用它們最多的行業是電子商務和食品交付領域。這也意味著該領域可以進行創新和更新應用。



3.車隊管理



AI和IoT的結合用于車隊管理，以監控車隊的車輛，降低燃油成本并跟蹤車輛的維護。通過混合使用GPS和其他傳感器以及一個AI系統來創建這一系列應用。



在自動駕駛汽車中可以看到這種進步，自動駕駛汽車利用聲納，雷達，攝像機和GPS收集行駛狀況數據，然后使用AI根據物聯網收集的數據做出決策。



4.智能家居



到目前為止，人們已經研究了AI和IoT在工業領域的應用。



●借助客戶的多設備數據做出明智的業務決策



●提高供應鏈效率



●加強安全措施



●消除系統停機時間



AIoT的工作實例



DHL：全球物流品牌通過智能卡車模式將物聯網與人工智能相結合。它是一種敏捷模型，可創建智能交通系統，從而降低駕駛員的疲勞度，并使駕駛員在道路上花費的時間更少。



該品牌注意到技術組合已將其運輸時間縮短了50％，同時將實時跟蹤準確性提高到90％以上，從而證明了AIoT的功能。



倫敦城市機場：這是世界上第一個使用物聯網，人工智能和跨技術網絡來監控乘客的旅行細節并向他們提供機場的信息。它們使乘務人員能夠跟蹤乘客的行蹤，監視登機交通，更新登機口位置以及行李詳細信息，位置等，所有這些都是最佳的AI和IoT合并的背后。


結論

AI和IoT的融合帶來了多個行業和業務級別用例的希望。制造業，飯店，按需醫療等各行各業的企業已開始意識到該技術在提高其效率和抗競爭性方面的潛力。

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來源：賢集網
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